Python, LLM, machine learning :
notre stack en production.
Pas de buzzwords. Voici les technologies que nos équipes maîtrisent et déploient en production : machine learning prédictif, traitement du langage naturel (NLP), agents IA et automatisation de workflows.
Prédiction & Machine Learning
Nos modèles prédictifs reposent sur l'écosystème Python de référence en data science. Nous choisissons chaque outil en fonction de la nature des données, du volume et des contraintes de production de nos clients.
Python
Langage principal de nos data scientists. Lisible, puissant et porté par l'écosystème ML le plus riche au monde.
Scikit-learn
La bibliothèque ML de référence pour la classification, régression, clustering et preprocessing. Robuste, documentée, battle-tested.
XGBoost / LightGBM
Algorithmes de gradient boosting, parmi les plus performants sur les données tabulaires. Référence sur la majorité des problèmes métier structurés.
Prophet / Statsmodels
Outils spécialisés pour la prévision de séries temporelles. Prophet (Meta) gère nativement la saisonnalité, les jours fériés et les tendances.
Pandas / NumPy
La colonne vertébrale du traitement de données en Python. Manipulation, nettoyage et transformation de vos données avant modélisation.
MLflow
Plateforme open-source pour le suivi des expériences ML, la gestion des modèles et le déploiement. Garantit la reproductibilité et la traçabilité.
Automatisation & No-code
Pour automatiser les processus métier sans développement lourd, nous utilisons les meilleurs outils no-code et low-code du marché. Rapides à déployer, faciles à maintenir par vos équipes — sans dépendance technique permanente.
Make (ex-Integromat)
Notre outil d'automatisation no-code principal. Connecte des centaines d'applications en quelques clics avec une logique visuelle puissante.
n8n
Alternative open-source à Make, déployable sur vos propres serveurs. Idéal pour les données sensibles ou les workflows complexes nécessitant une logique avancée.
Zapier
Standard de l'intégration SaaS. 6000+ applications connectées, déploiement immédiat, parfait pour les cas d'usage simples à moyens.
Airtable
Base de données no-code qui sert souvent de hub central dans nos architectures d'automatisation. Puissant, flexible, accessible à des équipes non-techniques.
API REST / Webhooks
Quand le no-code atteint ses limites, nous développons des connecteurs sur mesure via API. Flexibilité maximale, intégration avec n'importe quel système.
Agents IA & LLMs
Notre stack agents repose sur les LLMs les plus avancés du marché, combinés aux frameworks d'orchestration les plus matures. Nous construisons des agents qui raisonnent, accèdent à vos données et agissent dans vos systèmes.
OpenAI GPT-4o
Les LLMs de référence pour la compréhension du langage, la génération de texte et le raisonnement complexe. Utilisés dans la majorité de nos agents.
Anthropic Claude
LLM d'Anthropic, particulièrement performant sur les longues fenêtres de contexte et les tâches analytiques complexes. Excellent pour l'analyse de documents.
LangChain / LlamaIndex
Frameworks d'orchestration LLM pour construire des pipelines complexes : RAG, agents multi-outils, mémoire conversationnelle, chaînes de traitement.
RAG
Architecture qui connecte un LLM à vos données internes via une recherche vectorielle. Les réponses sont ancrées dans vos documents réels — sans hallucinations.
Pinecone / Qdrant
Bases de données vectorielles pour stocker et rechercher des embeddings. Moteur de recherche sémantique au cœur de toute architecture RAG.
Mistral / Llama
LLMs open-source déployables sur votre infrastructure. Aucune donnée ne sort de votre environnement. Idéal pour les secteurs réglementés.