Prédiction & machine learning
calibrés sur vos données.
- Anticipation basée sur vos données historiques
- Réduction de l'incertitude décisionnelle
- Affinement progressif des prédictions
- Modélisation calibrée sur vos cas d'usage
Machine learning & forecasting
pour le retail, la logistique, la finance.
précision sur les prévisions de ventes
de stock dormant
optimisation des coûts
Où la prédiction fait la différence.
Prévision des ventes & forecasting retail
Modèles de forecasting IA qui anticipent votre chiffre d'affaires semaine par semaine, magasin par magasin, SKU par SKU. XGBoost, Prophet, SARIMA — précision moyenne de 95%.
Optimisation des stocks & réapprovisionnement
Réduisez ruptures et sur-stock grâce à des modèles ML intégrant saisonnalité, promotions, météo et facteurs externes. Jusqu'à -30% de stock dormant.
Prédiction de la demande & demand planning
Anticipez la demande réelle client pour adapter production et approvisionnements. Intégration native avec vos outils ERP, WMS et Supply Chain.
Scoring client, churn prediction & segmentation
Identifiez vos meilleurs clients, anticipez le churn avec des modèles de survie, personnalisez vos offres par segment. Connecté à votre CRM.
Du besoin au modèle en production.
Audit & cadrage
Un appel ciblé pour comprendre votre contexte, vos données disponibles et vos ambitions. Nous évaluons la pertinence d'une approche machine learning et identifions les modèles les plus adaptés à votre cas d'usage.
POC & MVP
Nous construisons une première version fonctionnelle en 4 à 6 semaines sur un périmètre restreint. Ce pilote valide l'hypothèse technique, mesure la précision du modèle prédictif et sécurise l'investissement avant le passage à l'échelle.
Déploiement & intégration
Passage à l'échelle : API de prédiction, intégration ERP/CRM, dashboards de monitoring. Formation des équipes et suivi de la performance du modèle en production.