Des agents IA et LLM
qui automatisent vos processus.
RAG, chatbots intelligents, automatisation de processus, copilots métier — nous concevons des agents IA qui comprennent vos données, raisonnent dans vos contextes et s'intègrent dans vos outils.
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6 types d'agents
déployés chez nos clients.
RAG & Base de connaissance
Donnez à vos équipes un accès instantané à toute la connaissance de votre entreprise. Le RAG connecte un LLM à vos documents internes via du NLP (traitement du langage naturel) — réponses précises, sans hallucinations, avec citations des sources.
Chatbot intelligent
Bien au-delà des arbres de décision, nos chatbots comprennent le contexte, reformulent, escaladent intelligemment et apprennent de chaque interaction. Intégrés à votre CRM, votre helpdesk ou votre site, ils traitent des requêtes complexes 24h/24.
Automatisation de processus
Des agents IA qui orchestrent des workflows complexes de bout en bout : extraction de données, classification, rédaction, validation, envoi. Ils agissent, décident et s'adaptent — vous supervisez, vous n'exécutez plus.
Analyse & synthèse de documents
Vos équipes croulent sous les PDF, contrats, rapports et emails ? Nos agents lisent, comparent, synthétisent et extraient les informations critiques en quelques secondes. Ce qui prenait une journée prend désormais une minute.
Copilot métier sur mesure
Un assistant IA entraîné sur vos processus, votre vocabulaire et vos standards. Il aide vos équipes à rédiger, décider, prioriser — sans jamais sortir de votre cadre métier. L'IA comme collaborateur augmenté, pas comme boîte noire.
Systèmes multi-agents
Pour les cas d'usage les plus complexes : plusieurs agents spécialisés qui collaborent, se vérifient mutuellement et orchestrent des workflows longs. Recherche + analyse + rédaction + validation, en boucle autonome.
De l'idée à l'agent
en production.
Cartographie de vos cas d'usage
On identifie ensemble les processus où un agent IA crée le plus de valeur — en croisant volume, complexité et criticité métier.
Prototype & tests
On construit un premier agent fonctionnel sur votre périmètre prioritaire. Tests en conditions réelles, ajustements itératifs.
Déploiement & intégration
L'agent s'intègre dans vos outils existants (CRM, ERP, Slack, Teams...). Formation de vos équipes, documentation complète.
Supervision & amélioration continue
On monitore les performances, on affine les comportements et on étend le périmètre au fil de vos retours terrain.
Quelle différence entre un agent IA et un simple chatbot ?
Un chatbot répond à des questions selon des règles prédéfinies. Un agent IA peut raisonner, planifier, appeler des outils externes, accéder à des données en temps réel et enchaîner des actions complexes de façon autonome.
Nos données sont-elles en sécurité ?
Oui. Nous déployons les agents dans votre infrastructure (cloud privé ou on-premise) selon vos exigences. Aucune donnée sensible ne transite par des services tiers non maîtrisés.
Combien de temps pour déployer un premier agent ?
Un premier POC fonctionnel est livrable en 2 à 4 semaines. Le déploiement complet dépend de la complexité du cas d'usage et des intégrations nécessaires.
Faut-il des données d'entraînement spécifiques ?
Pas nécessairement. Les agents basés sur des LLMs modernes fonctionnent avec vos documents existants. Pour des cas très spécifiques, un fine-tuning peut être envisagé.
Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi diffère-t-il d'un chatbot classique ?
Un agent IA peut raisonner, planifier et exécuter des actions autonomes (appels API, recherche dans des documents, écriture de code). Un chatbot classique se limite à des réponses scriptées. Nos agents utilisent LangChain, GPT-4o et Claude pour traiter des tâches complexes.
Qu'est-ce que le RAG et pourquoi est-ce utile pour mon entreprise ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à vos documents internes. L'agent peut ainsi répondre à des questions précises en citant vos sources — sans hallucinations — et sans avoir besoin de réentraîner le modèle.
Nos données restent-elles confidentielles avec un agent IA ?
Absolument. Nous déployons les agents sur vos infrastructures ou en mode privé (VPC, Azure, OVH). Vos données ne transitent pas vers des serveurs tiers non autorisés. Un accord de confidentialité est systématiquement signé.
Combien coûte le développement d'un agent IA sur mesure ?
Un premier agent opérationnel démarre autour de 8 000€ pour un périmètre défini. Le coût final dépend de la complexité, du nombre d'intégrations et du volume de données à traiter. Nous proposons un audit gratuit avant tout chiffrage.