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Conseil stratégique & feuille de route IA
Audit de maturité IA, identification des cas d'usage prioritaires et construction d'une roadmap IA actionnable. Du cadrage stratégique au déploiement en production.
Agence IA sur mesure
Construire l'avenir –
avec Intelligence.
Nous aidons les entreprises à tirer parti de l'intelligence artificielle et du machine learning — du premier POC jusqu'au déploiement en production.
Poller révolutionne l'intégration de l'intelligence artificielle en entreprise avec une approche sur-mesure.
Temps d'avance
— une veille constante sur les LLM, agents IA et modèles de machine learning pour vous proposer ce qui fonctionne vraiment.
Pertinence
— des solutions IA calibrées sur vos données et vos contraintes métier, pas des outils génériques hors-sol.
Durabilité
— une transformation digitale qui dure : adoption par vos équipes, documentation, formation et suivi long terme.
Ce qu'on fait
De l'audit IA au déploiement,
des solutions sur mesure.
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Modèles d'IA entièrement sur-mesure
Développement de modèles ML, agents IA, RAG et chatbots calibrés sur vos données. Architecture robuste, intégrée à vos outils existants (ERP, CRM, API).
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Formation & conduite du changement
Formation IA pour managers et équipes opérationnelles, ateliers prompt engineering, data literacy. Adoption mesurée à 92% à 3 mois post-déploiement.
Une méthode simple,
rigoureuse et éprouvée.
99%
des entreprises accompagnées constatent un ROI mesurable sur leurs projets IA en moins de 6 mois.
€10M
de valeur créée via nos projets data & IA.
45%
de réduction du temps de décision moyen.
Des projets concrets, des impacts tangibles.
Allier intelligence humaine
& puissance technologique.
Consultants IA, data scientists et ingénieurs ML basés à Paris : nous concevons des solutions sur mesure pour le retail, la logistique, les RH et la finance — de l'audit stratégique au déploiement en production.
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Une question ?
On a la réponse.
Quels types d'entreprises accompagnez-vous ?
Qu'il s'agisse d'un grand groupe structuré ou d'une scale-up en pleine accélération, notre rôle est le même : aider à transformer les idées en résultats concrets. Nous avons notamment accompagné des acteurs de la food, du retail, du e-commerce, ainsi que des institutions publiques.
En quoi votre approche est-elle différente ?
Nous ne livrons pas des modèles machine learning dans le vide. Chaque projet intègre la conduite du changement : vos équipes sont formées, les outils sont documentés et le ROI est mesuré. Notre taux d'adoption à 3 mois est de 92%.
Quelle est la durée moyenne d'un projet IA ?
Selon la complexité, un premier prototype prend généralement de 4 à 8 semaines. La phase d'industrialisation peut s'étendre sur 3 à 6 mois, selon vos systèmes existants.
Proposez-vous des accompagnements ponctuels ou au long cours ?
Les deux. Nous intervenons à la mission — audit IA, POC, MVP, développement d'agent — ou en partenariat continu pour faire évoluer vos modèles et accompagner votre transformation digitale dans la durée.
Comment évaluez-vous la réussite d'un projet ?
Par des indicateurs partagés : performance des modèles, adoption par les équipes, durabilité des processus et valeur business créée.